Borstad Associates Ltd. - Comparación de Mapas de Minerales VECI y AVIRIS

Comparación de Mapas de Minerales VECI y AVIRIS

Gary Borstad
G. A. Borstad Associates Ltd., Sidney, British Columbia Canada

Robert Neville
Canada Centre for Remote Sensing Ottawa, Ontario, Canada

Phoebe Hauff
Spectral International Inc. Arvada, Colorado, United States

PALABRAS CLAVE: VECI, AVIRIS, teledetección, mapas de minerales, Cuprita

Los procesos electrónicos y vibracionales a escala atómica crean unos rasgos estrechos que sirven para diagnosticar las firmas espectrales de rocas en el espectro visible y particularmente en la onda corta infrarroja, OCIR (e.g. Hunt y Ashley, 1979). La espectroscopía de OCIR puede utilizarse para identificar sulfatos, carbonatos, clorios, silicatos, y fosfatos. Minerales como la kaolinita, dickita, alunita, muscovita, jarosita, e ilita, que estan presentes en alteraciones auríferas, pueden identificarse por sus firmas espectrales de absorción. Estos minerales son unos componentes importantes en rocas de alteración, y en la actualidad se manufacturan varios espectrómetros manuales de OCIR (e.g. PIMA©). También han aparecido una serie de sensores aéreos de OCIR con el fin de producir detallados mapas de imágen de áreas más extensas de la que un geológo a pie puede producir.

NASA ha contribuido con la mayor parte de la Ciencia de cartografiar mapas de minerales desde el aire con el programa AVIRIS (Espectrómetro Aéreo de Imágen Visible/Infrarrojo). Este sensor adquiere 224 canales en el visible y cercano al infrarrojo (VCIR), y se ha demostrado en una amplia serie de publicaciones científicas (e.g. Goetz, et al., 1985) que es una herramienta muy efectiva a la hora de cartografiar minerales, y se ha convertido en el patrón por el que se miden otros instrumentos de OCIR.

El Centro Canadiense de Teledetección (CCRS) del departamento de Recursos Naturales ha diseñado y construído otro sensor aéreo de OCIR, el Visualizador de Espectro Completo de OCIR (VECI). Originalmente se diseño el VECI para proporcionar una fuente alternativa de datos de OCIR para investigación, y para proporcionar imágenes de mayor resolución espacial de los 20 m que AVIRIS (Neville et al, 1995). VECI opera también en el rango de Onda Corta entre 1220 nm y 2420 nm, y tiene la capacidad de adquirir simultaneamente el espectro completo a gran resolución espacial (20 cm) y espectral (10.4 nm). El instrumento utiliza un dispositivo de detección bidimensional, ópticas refractivas, y una rejilla de transmisión con un campo de visión agular de 9.4 grados. Puede registrar entre un mínimo de 22 bandas espectrales hasta un máximo de 115. Debido a que se diseño originalemente como un instrumento de investigación, no una herramienta de muestreo, el sistema tenia un campo de visión estrecho y no registraba en cinta. El sistema está siendo modificado en estos momentos para conseguir un campo de visión de 35 grados, y un registro continuo, haciendolo más apropiado para oepraciones de muestreo.

El fin de este artículo es comparar los mapas de minerales producidos con el VECI con una resolución de 4m, utilizando un procesamiento de separación espectral, con mapas producidos con datos AVIRIS de 20m de resolución, utiizando el algoritmo TRICORDER 3.3

A continuación se presentan unicamente las Figuras relacionadas con el análisis. Si desea la traducción del resto del documento por favor póngase en contacto con .

Figura 1 (izquierda). Imágen VECI.

Figura 2. (centro) The continuous tone SFSI image, with its Spectral End Member maps for Alunite (red), Kaolinite (yellow), Buddingtonite (pink) and Silicate (white) overlaid.

Figura 3 (derecha). The continuous tone SFSI image with the same classes derived from AVIRIS mineral maps of the same area. The blue class is "calcite and kaolinite".

Figure 4. Comparison of Spectral End Members derived from airborne SFSI data with
PIMA reflectance spectra obtained from ground samples (Neville et al., 1997).

REFERENCIAS

Agar, B. 1996. "Multispectral remote sensing". Mining Opportunity Bulletin, Supplement. Randol International., v. 3, 2: b1-b2.

Clark, R, and G. Swayze, 1997. "Imaging Spectroscopy Material Maps: Cuprite". At http://speclab.cr.usgs.gov/cuprite.html

Goetz, A. F. H., G. Vane, J. E. Solomon and B. N. Rock., 1985. "Imaging Spectrometry for Earth Remote Sensing". Science, v. 228, p. 1147-1153.

Hauff, P., P. Kowalcyzk, M. Ehling, G. Borstad, G. Edmundo, R. Kern, R. Neville, R. Marois, S. Perry, R. Bedell, C. Sabine, A. Croasta, T. Miura, G. Lipton, V. Sopuck, R. Chapman, M. Tilkov, K. O'Sullivan, M. Hornibrook, D. Coulter and S. Bennett. 1996. "The CCRS SWIR Full Spectrum Imager: Mission to Nevada", June, 1995. Eleventh Thematic Conference on Applied Geologic Remote Sensing., Las Vegas, Nevada, February 27-29, 1996. p. 417-425

Hunt, G. R. and R. P. Ashley, 1979. "Spectra of altered rocks in the visible and near infrared". Economic Geology v 74, p. 1613-1629.

Neville, R. A., K. Staenz, T. Szeredi and P. Hauff. 1997. "Spectral Unmixing of SFSI imagery in Nevada". Proceedings of the 12th International Conference on Applied Geological Remote Sensing. 17-19 November 1997, Denver Colorado, v.II, p. 449-456.

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